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Statistica II (a distanza)

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Statistics II (online)

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Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
GIU0600
Docente
Andrea Scagni (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea magistrale in Scienze amministrative e giuridiche delle organizzazioni pubbliche e private (D.M. 270/2004) [f004-c502]
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
8
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
A distanza
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
corso
Prerequisiti
Conoscenze elementari di base di statistica
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Il corso punta a riprendere e rafforzare le nozioni di base del metodo statistico come approccio all'analisi di situazioni reali complesse,  con particolare enfasi sugli aspetti operativi di un'analisi dei dati non specialistica.
A tale scopo la trattazione sarà basata sull'impiego di software di tipo foglio elettronico, utilizzato per familiarizzare lo studente con la gestione, preparazione e elaborazione di dati.
Tale strumento informatico verrà impiegato anche per meglio comprendere e assimilare la logica e le potenzialità delle metodologie statistiche.

Dal punto di vista concettuale, partendo dai fondamenti di statistica descrittiva univariata e bivariata, si estenderà l'orizzonte allo studio delle regresione e correlazione bivariata, nonchè ai fondamenti dell'induzione statistica su base campionaria.

The course will resume and strenghten the basic knowledge of statistics as an approach to complex real world problem analysis, with specific emphasis of the practical issues involved by a simple statistical data analysis.

To this end, through the whole course data mangement and processing will be actually performed on real datasets using advanced spreadsheets functions. This tool will also be useful to gain better insights in the rationale behind the different statistical procedures.

Conceptually, starting from basic knowledge of univariate and ivariate descriptive statistics, bivariate regression and correlation will be introduced, as well as the fundamentals of sample-based statistical inference.

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Risultati dell'apprendimento attesi

 Lo studente sarà in grado di utilizzare un personal computer e un applicativo di tipo foglio elettronico per  immagazzinare, organizzare, predisporre semplici matrici dati di tipo statistico.

Inoltre sarà in grado di svolgere sullo stesso supporto analisi dei dati di tipo descrittivo uni- e bi-variate mediante l'uso delle funzionalità avanzate del foglio elettronico, e comprendere il significato dei risultati ottenuti e comunicarlo efficacemente ad altri soggetti.

The student will be able to use a personal computer and a spreadsheet program to perform data entry, management and preparation on simple data sets.

Further, he/she will be able to carry on data analysis tasks based on univariate and bivariate descriptive statistics taking advantage of advanced  spreadsheet functionality, correctly understanding the results and effectively conveying them to others.

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Programma

La sezione 1 e le sezioni 2, 3 e 4 del programma verranno svolte in parallelo e in relazione tra loro.
1. La struttura fondamentale di un foglio elettronico:
- celle, loro identificazione, riferimenti
- I dati, le funzioni, i grafici, altri oggetti
- Formati e tipologie di dati
- Funzioni e formule nelle celle. Sintassi generale e casi particolari
- Approfondimento sulle funzioni rilevanti per l'elaborazione dati
2. Breve sintesi di statistica descrittiva univariata:
- Distribuzioni di frequenza nelle diverse accezioni e tipologie
- Le rappresentazioni grafiche dei dati statistici
- Indici di posizione e loro applicazioni
- L'eterogeneità, la variabilità e la dispersione
- La distribuzione Normale o di Gauss
3. Statistica descrittiva bivariata:
- Tabelle di contingenza e indipendenza statistica
- La connessione
- La dipendenza funzionale
- La regressione e la correlazione
4. Introduzione all'inferenza statistica
- Popolazione e campione
- Cenni di teoria della probabilità
- Campioni casuali e spazio campionario
- La stima puntuale delle principali statistiche di posizione e di variabilità

Section 1 and sections 2, 3 and 4 will be presented simultaneously and with an interrelated approach.

1. The spreadsheet type of PC application:
- Cells, their identification, references
- Data, functions, graphs, other objects
- Data types and formats
- Functions and formulas in cells. General syntax and peculiarities
- Further discussion of the functions most relevant to statistical analysis
2. Brief review of univariate descriptive statistics:
- Frequency distributions
- Graphical presentation of statistical data
- Location indexes and their applications
- Variability, heterogenity and dispersion
- The Gaussian normal distribution
3. Bivariate descriptive statistics:
- Bivariate distributions, statistical independence
- Funtional dependence analysis
- Correlation and regression analysis
4. Introduction to statistical inference
- Population and samples
- Basics concepts of probability
- Random samples and sample space
- Point estimation of the main location and scale statistics

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Modalità di insegnamento

Il corso a distanza di Statistica II ha una metodologia didattica basata sulla gradualità e continuità dello studio, elementi fondamentali per ottenere un aprrendimento consapevole e duraturo in una disciplina impegnativa per lo studente di ambito non scientifico. La somministrazione delle unità è per questo distribuita su periodi di 2 settimane; inoltre ai materiali didattici (sia di testo che multimediali) si aggiungono incontri periodici (uno per ciascuna UD) opzionali in orario serale o nel weekend che offrono il massimo possibile di supporto e contronto tra studenti e docenti.

The course stresses the advantages of a gradual and regular study activity by the students; this is crucial since Statistics is may be a challenging topic for social sciences students. The Learning Units are thus offered on a 2-week basis, and the learning material, which is both traditional and multimedia, is paired with a sequence of face-to-face meetings (one for each Unit), held during the evenings or in weekends, to increase the interaction samong students and teachers.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Data l'impostazione del corso, la prova d'esame si svolgerà nel laboratorio informatico. Ai candidati verranno proposti alcuni case studies reali o appropriatamente simulati, di cui verrà proposta l'analisi in relazione ad una o più interrogativi di interpretazione/comprensione dei dati. Il candidato proporrà ed otterrà concretamente soluzioni basate sulle competenze applicative e di metodo acquisite durante il corso.

Given the nature of the course, its final exam wil take place in the PC laboratory. Some small case studies, real or simulated, will be submitted to the candidate asking him/her to analyse the data involved and propose suitable answers to the research questions posed by the problem. A correct solution will involve both a conceptual understanding of the methods presented during the course as well as  the ability to efficiently apply them in a spreadsheet environment.

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Testi consigliati e bibliografia

Il corso offrirà agli studenti un articolato insieme di materiali didattici: dispense, filmati, file audio, esercizi svolti, tutti utili per la preparazione insieme al testo di riferimento, che verrà comunicato più avanti, almeno due mesi prima dell'inizio del corso.

The course will offer a complete set of supporting materials, including videos, lecture notes, audio files, solved exercises, which will substantially facilitate the acquisition of the expected competencies together with the main textbook. The latter will be announced later, at least two months before the course onset.

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Note

Verrà utilizzato come software di riferimento il foglio elettronico LibreOffice o Openoffice Calc. Si tratta di un componente della piattaforma Office gratuita ed aperta più diffusa nel mondo, disponibile sia su PC che su MAC. Il download e l'installazione di tale applicativo sono gratuiti e molto semplici anche er chi non ha particolari comoentenze informatiche.

All practical activities in the course will be performed using the software LibreOffice (or, equivalently, OpenOffice) Calc. This is the spreadsheet module of the well known free, opensource and multiplatform Office application most widely used all over the world.

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Ultimo aggiornamento: 26/06/2019 15:48
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