- Oggetto:
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Statistica
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Statistics
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Anno accademico 2019/2020
- Codice dell'attività didattica
- GIU0054
- Docente
- Alessandra Durio (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea I liv. in Diritto per le imprese e le istituzioni (D.M. 270/2004) [f004-c705]
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli Studenti le basi metodologiche ed applicative della statistica. I contenuti prevedono l'analisi statistica descrittiva di dati univariati e bivariati e l'introduzione alla teoria del calcolo delle probabilità.
The course aims to provide students with the main methodological and application tools of statistics. The contents include the descriptive statistical analysis of univariate and bivariate data and the introduction to the theory of probability theory.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati reali.
Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.
Knowledge of the scientific terminology and understanding capability of the theoretical and applicative aspects contained in the textbook.
The capability of applying knowledge and understanding in the interpretation and critical evaluation of the results of descriptive statistical analysis, as well as in the processing of financial technical data.
Autonomy of judgment and the subsequent possibility of developing logical and deductive considerations which are essential to work independently in the research and selection of data to support statistical analyses and to make use of the official statistical sources.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni in aula per 40 ore complessive (6 cfu)
Lectures, 40 hours overall (6 cfu)
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Lo Studente è tenuto a superare una prova scritta ed una orale (FACOLTATIVA se deve sostenere l'asame da 6 CFU e OBBLIGATORIA se deve sostenere l'esame da 9 CFU):
- lo scritto verte su tutti gli argomenti svolti durante il corso e consiste in una serie di esercizi numerici e teorici secondo lo schema delle Autovalutazioni che saranno pubblicate sul sito del corso durante lo svolgimento delle lezioni. La durata della prova scritta è di 60 minuti circa;
-la prova orale consiste in domande e richiesta di approfondimenti sugli aspetti teorici del programma.
Al fine di accedere alla prova scritta, lo Studente deve obbligatoriamente iscriversi all'appello utilizzando il Sistema Esse3 di Ateneo e presentarsi all'appello munito di documento di identità valido. Durante le prove scritte allo Studente è consentito solo l'uso di una calcolatrice scientifica tascabile ed eventualmente delle tavole delle più comuni distribuzioni di probabilità. Pertanto non è ammesso l'utilizzo di libri di testo e appunti di ogni tipo, fogli diversi da quelli distribuiti all'inizio della prova o telefoni cellulari.
Le modalità di svolgimento degli esami in modalità online sono descritte nel file pubblicato su questo sito tra i materiali e ampiamente trattate nel sito Moodle del corso.
The student is required to pass a written test and and an optional oral test:
- the script cover all the arguments of the lectures and consists in a series of numerical and theoretical exercises according to the scheme of "self-assessments" that will be posted on the course website during the lessons. The duration of the written test is 60 minutes.
In order to access the written exam, the student must be registered using the System Esse3 must come to the exam with a valid ID. During the written tests the student is only allowed to use a scientific calculator and eventually the tables of the most common probability distributions. Therefore it is not allowed to use: textbooks and notes of all kinds, paper other than those distributed at the beginning of the trial and mobile phones.
- Oggetto:
Programma
I. STATISTICA DESCRITTIVA
Collettivo e unità statistiche. Caratteri e scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Misure di posizione e di variabilità.
Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Cenni sulla regressione lineare.
II. CALCOLO DELLE PROBABILITA'
Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti e Eventi. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Variabili casuali discrete e continue.
I. DESCRIPTIVE STATISTICS
The statistical population and the statistical units. Characters and their measurement scales. Univariate variates and variables. Frequency distributions. Graphics. Measures of position and variability.
Bivariate statistical variates and bivariate statistical variables. Definitions, conjoint frequencies distribution, marginal distributions and conditional distributions. The covariance and its properties. Statistical dependence (and its measures). Dependence in mean (and its measures). Elements of linear regression.
II. PROBABILITY
Random experiments and their nature. The set of all the possible outcomes of a random experiment. The axiomatic definition of probability. Conditional probability. Independent and dependent events. The Bayes' rule. Repeated trials of a random experiment. Random variables, definitions and classifications.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Libri di testo:
A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di statistica descrittiva, sul sito del corso nei Materiali.
A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di calcolo delle probabilità, sul sito del corso nei Materiali..
Dispense fornite dal docente.
Libri di testo:
A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di statistica descrittiva, sul sito del corso (http://www.didattica-est.unito.it/do/didattica.pl/Quest?corso=p0eb).
A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di calcolo delle probabilità, sul sito del corso (http://www.didattica-est.unito.it/do/didattica.pl/Quest?corso=p0eb).
Lecture notes.
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Note
Si invitano gli Studenti a registrarsi al sito di Moodle e a consultarne periodicamente le pagine.
Students are invited to register and consult on a regular basis the Moodle pages of the course's website.
- Oggetto:
Location: https://www.giurisprudenza.unito.it/robots.html
