Vai al contenuto principale

Seguici su

Location: https://www.giurisprudenza.unito.it/robots.html
Logo di Corsi di Studio del Dipartimento di Giurisprudenza
Location: https://www.giurisprudenza.unito.it/robots.html
Location: https://www.giurisprudenza.unito.it/robots.html
Oggetto:

Statistica (impresa – p.a. e .o.i.)

Oggetto:

Anno accademico 2009/2010

Docente
Graziella Fornengo (Titolare del corso)
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Non disponibile
Crediti/Valenza
5 6
SSD dell'attività didattica
SECS-P/01 - economia politica
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Programma

Il corso si propone di illustrare i concetti base della statistica
al fine di mettere gli studenti in grado di leggere e comprendere
i dati attinenti l’ambiente economico e sociale in
cui si troveranno ad operare.
Il programma comprende:
- statistica descrittiva: fonti dei dati, campioni e popolazioni,
presentazione di grafici e tabelle, calcolo di misure di
posizione e di dispersione, numeri indici;
- probabilità e variabili casuali;
- distribuzione normale e teorema del limite centrale;
- inferenza statistica: stima campionaria e verifica delle
ipotesi;
- relazioni tra variabili: correlazione e regressione.

MODALITÀ DIDATTICHE
L’insegnamento è svolto attraverso lezioni frontali, che fanno
un minimo ricorso alla formalizzazione matematica, ma
utilizzano largamente proiezioni e schemi e sono sempre integrate
da esempi numerici e applicazioni a fenomeni economici
e sociali.
Esercitazioni sono previste alla fine di ciascuna delle parti
del corso e possono esoneraredalla prova scritta di esame
per gli argomenti trattati.
Sul sito giurisprudenza.klips vengono riportati gli schemi e
gli esempi utilizzati nel corso.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Testo suggerito:
J. Diamond, J. Jefferies, Introduzione alla statistica per le
scienze sociali, ed. McGraw Hill, 2006 (II ed.).
Materiali integrativi saranno forniti dalla docente.


Oggetto:

Note

Scritto e orale.
Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 14/05/2010 11:48
Location: https://www.giurisprudenza.unito.it/robots.html
Non cliccare qui!