- Oggetto:
Modulo non giuridico
- Oggetto:
Non-legal form
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- GIU1001B
- Docente
- Rosa Meo (Titolare del corso)
- Corso di studio
- Laurea magistrale a ciclo unico in Giurisprudenza - a Torino (D.M. 270/2004) [f004-c501]
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 1,5
- SSD attività didattica
- INF/01 - informatica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Inglese
- Frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia esame
- Quiz
- Tipologia unità didattica
- modulo
- Insegnamento integrato
- Participation, Justice and Public Administration in the Days of New Technologies (GIU1001)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
The formative objectives of the module are as follows:
- provide knowledge of the meaning and execution of data-informed decisions
- provide skills related to data retrieval, management, and manipulation
- provide knowledge of the process of analyzing and extracting knowledge from data
- provide practical skills related to planning and executing the process of analyzing and extracting knowledge from data
Gli obiettivi formatrivi del modulo sono i seguenti:
- fornire conoscenza del significato ed esecuzione di decisioni informate sui dati
- fornire competenze relative al reperimento, gestione e manipolazione dei dati
- fornire conoscenze sul processo di analisi ed estrazione di conoscenza dai dati
- fornire abilità pratiche relative alla pianificazione ed esecuzione del processo di analisi ed estrazione di conoscenza dai dati
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
The expected learning outcomes relate to each of the learning objectives:
- knowledge of the meaning and execution of data-informed decisions
- skills related to data retrieval, management, and manipulation
- knowledge of the process of analyzing and extracting knowledge from data
- practical skills related to planning and executing the process of analyzing and extracting knowledge from data
I risultati dell'apprendimento attesi sono relativi a ciascuno degli obitttivi formativi:
- conoscenza del significato ed esecuzione di decisioni informate sui dati
- competenze relative al reperimento, gestione e manipolazione dei dati
- conoscenza del processo di analisi ed estrazione di conoscenza dai dati
- abilità pratiche relative alla pianificazione ed esecuzione del processo di analisi ed estrazione di conoscenza dai dati
- Oggetto:
Programma
- Introduction to Data Mining and Machine Learning (phases specific to the field of Artificial Intelligence) with examples and applications
- Introduction to the problem of predicting a variable of interest (target)
- Introduction to the problem of exploring and describing large volumes of data in databases (big data)
- Introduction to clustering
- The problem of bias and overfitting in learning an artificial model from data
- Examples and exercises on data from real case studies by means the use of a visual software tool, suitable for users who do not necessarily develop software programs for data collection and processing
- Introduzione al Data Mining e Machine Learning (fasi specifiche del campo dell'Intelligenza Artificiale) con esempi ed applicazioni
- Introduzione al problema della predizione di una variabile di interesse (target)
- Introduzione al prodlema di esplorazione e descrizione di grossi volumi di dati in database (big data)
- Introduzione al clustering
- Problema del bias e del sovradattamento (overfitting) nell'apprendimento di un modello artificiale dai dati
- Esempi ed esercizi su dati provenienti da casi di studio reali trami'utilizzo di uno strumento software visuale, adatto a utenti che non necessariamente sviluppano programmi software per la raccolta ed elaborazione dei dati
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Teaching is in presence through the projection of slides and the use of cloud-based software tools
L'insegnamento è in presenta tramite la proiezione di slides e l'utilizzo di strumenti software in cloud
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Verification of learning is through quizzes (multiple choice questions) and with the use of software for processing and extracting knowledge from data
La verifica dell'apprendimento avviene tramite quiz (domanda a risposta multipla) e tramite l'utilizzo di software per l'elaborazione e l'estrazione di conoscenza dai dati
- Oggetto:
Attività di supporto
Experience in data analysis using RapidMiner
Esperienza di analisi dati tramite l'uso di RapidMiner
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining (English Edition) 2° Edizione,
- Anno pubblicazione:
- 2014
- Editore:
- Wiley
- Autore:
- Glenn J. Myatt, Wayne P. Johnson
- ISBN
- Permalink:
- Capitoli:
- tutti
- Obbligatorio:
- Si
- Registrazione
- Aperta
- Oggetto:
