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Statistica

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Statistics

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Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
GIU0011
Docente
Alessandra Durio (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Consulenza del lavoro e gestione delle risorse umane - a Torino (D.M. 270/2004) [0706L31]
Anno
2° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Consigliata
Tipologia esame
Scritto
Mutuato da
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Sommario del corso

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Avvisi

Cancellazione iscritti ai corsi sulla piattaforma del Dipartimento
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Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti le basi metodologiche ed applicative della statistica. I contenuti prevedono l'analisi statistica descrittiva di dati univariati e bivariati e l'introduzione alla teoria del calcolo delle probabilità.

The course aims to provide students with the main methodological and application tools of statistics. The contents include the descriptive statistical analysis of univariate and bivariate data and the introduction to the theory of probability theory.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati reali.

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.

Knowledge of the scientific terminology and understanding capability of the theoretical and applicative aspects contained in the textbook.

The capability of applying knowledge and understanding in the interpretation and critical evaluation of the results of descriptive statistical analysis, as well as in the processing of financial technical data.

Autonomy of judgment and the subsequent possibility of developing logical and deductive considerations which are essential to work independently in the research and selection of data to support statistical analyses and to make use of the official statistical sources.

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Programma

I. STATISTICA DESCRITTIVA

Collettivo e unità statistiche. Caratteri e scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Misure di posizione e di variabilità.

Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Cenni sulla regressione lineare.

II. CALCOLO DELLE PROBABILITA'

Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti e Eventi. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Variabili casuali discrete e continue.

 

I. DESCRIPTIVE STATISTICS

The statistical population and the statistical units. Characters and their measurement scales. Univariate variates and variables. Frequency distributions. Graphics. Measures of position and variability.

Bivariate statistical variates and bivariate statistical variables. Definitions, conjoint frequencies distribution, marginal distributions and conditional distributions. The covariance and its properties. Statistical dependence (and its measures). Dependence in mean (and its measures). Elements of linear regression.

II. PROBABILITY

Random experiments and their nature. The set of all the possible outcomes of a random experiment. The axiomatic definition of probability. Conditional probability. Independent and dependent events. The Bayes' rule. Repeated trials of a random experiment. Random variables, definitions and classifications.

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Modalità di insegnamento

Lezioni in aula per 40 ore complessive (6 cfu) mutuate dal corso erogato per Diritto per le imprese e le istituzioni.

Salvo diversa comunicazione le lezioni saranno trasmesse in diretta streaming ma non registrate e non pubblicate sulla piattaforma Moodle. Saranno comunque pubblicati sulla piattaforma Moodle video-lezioni per ciascun argomento affrontato a lezione. Vi saranno momenti di incontro online con gli studenti (collegiali, a piccoli gruppi o individuali) e, ove possibile, in presenza. Tali incontri verranno comunicati per tempo attraverso la piattaforma Moodle.

Lectures, 40 hours overall (6 cfu).

The lessons will be broadcast live but not recorded and not published on the Moodle platform. However, video lessons will be published on the Moodle platform for all the topics covered in class. There will be moments of online meeting with students and, where possible, in presence. These meetings will be communicated in time through the Moodle platform.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Situazione normale:

Gli studenti sono tenuti a superare una prova scritta ed una orale (FACOLTATIVA se devono sostenere l'asame da 6 CFU e OBBLIGATORIA se devono sostenere l'esame da 9 CFU):

- lo scritto verte su tutti gli argomenti svolti durante il corso e consiste in una serie di  esercizi numerici e teorici secondo lo schema delle Autovalutazioni che saranno pubblicate sul sito del corso durante lo svolgimento delle lezioni. La durata della prova scritta è di 60 minuti circa;

-la prova orale consiste in domande e richiesta di approfondimenti sugli aspetti teorici del programma.

Al fine di accedere alla prova scritta, gli studenti devono obbligatoriamente iscriversi all'appello utilizzando il Sistema Esse3 di Ateneo e presentarsi all'appello muniti di documento di identità valido. Durante le prove scritte è consentito solo l'uso di una calcolatrice scientifica tascabile ed eventualmente delle tavole delle più comuni distribuzioni di probabilità. Pertanto non è ammesso l'utilizzo di libri di testo e appunti di ogni tipo, fogli diversi da quelli distribuiti all'inizio della prova o telefoni cellulari.

Emergenza sanitaria:

Le modalità di svolgimento degli esami verranno descritte in un file pubblicato su questo sito tra i materiali e ampiamente trattate nel sito Moodle del corso.

 

Normal situation:

The student is required to pass a written test and and an optional oral test:

- the script cover all the arguments of the lectures and consists in a series of  numerical and theoretical exercises according to the scheme of "self-assessments" that will be posted on the course website during the lessons. The duration of the written test is 60 minutes.

In order to access the written exam, the student must be registered using the System Esse3 must come to the exam with a valid ID. During the written tests the student is only allowed to use a scientific calculator and eventually the tables of the most common probability distributions. Therefore it is not allowed to use: textbooks and notes of all kinds, paper other than those distributed at the beginning of the trial and mobile phones.

Covid emegerncy:

The exams in online mode will be described in one file published on this site among the materials and on the Moodle site of the course.

Testi consigliati e bibliografia

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Libri di testo:

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di statistica descrittiva, sul sito del corso nei Materiali.

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di calcolo delle probabilità, sul sito del corso nei Materiali..

Dispense fornite dal docente.

Libri di testo:

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di statistica descrittiva, sul sito del corso (http://www.didattica-est.unito.it/do/didattica.pl/Quest?corso=p0eb).

A. Durio, E.D. Isaia, 2009, Elementi di calcolo delle probabilità, sul sito del corso (http://www.didattica-est.unito.it/do/didattica.pl/Quest?corso=p0eb).

Lecture notes.


 



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Note

1- ISCRIZIONE MOODLE

Si invitano gli studenti a registrarsi sia a questa pagina dell'insegnamento che a quella dedicata sulla piattaforma Moodle (accesso tramite l'icona qui in basso sulla destra) e a consultarne periodicamente le pagine.

2-ORARIO: 

Lunedì e Martedì ore 14-16

Inizio lezioni lunedì 27 settembre

Students are invited to register and consult on a regular basis the Moodle pages of the course's website.

Registrazione
  • Aperta
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    Ultimo aggiornamento: 13/09/2021 11:57
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